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      大口徑螺旋管資訊：智能制造融入鋼鐵全流程
      

      大口徑螺旋管|長(zhǎng)沙大口徑螺旋管|螺旋管廠
      

    
    
      
    	
      
        	
      
            
            	
                
                
                

      
    
    	
      
			
      


      大口徑螺旋管資訊：智能制造融入鋼鐵全流程
      



      發(fā)布日期:2019-07-05瀏覽次數(shù):1016
      


            

      　　大口徑螺旋管最新報(bào)道：北京向南驅(qū)車400多公里，有一座別樣的AAA級(jí)旅游景區(qū)——位于河北邢臺(tái)的德龍鋼鐵有限公司。很難想象，一家集燒結(jié)、煉鐵、煉鋼、軋鋼為一體的大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，竟然可以實(shí)現(xiàn)“零揚(yáng)塵、無(wú)污水流出、無(wú)黑煙（近零）”排放。
      
　　大口徑螺旋管從高污染、高能耗，到低排放、高質(zhì)量，鋼鐵行業(yè)這一系列的轉(zhuǎn)型升級(jí)，智能制造新模式的應(yīng)用功不可沒。
      
　　“鋼鐵行業(yè)智能發(fā)展的趨勢(shì)不可阻擋，鋼鐵企業(yè)要抓住機(jī)遇、順勢(shì)而為。”在6月20日召開的“2019（第二屆）鋼鐵智能制造創(chuàng)新實(shí)踐研討會(huì)”上，冶金工業(yè)規(guī)劃研究院院長(zhǎng)李新創(chuàng)表示，鋼鐵企業(yè)必須把智能制造融入鋼鐵企業(yè)全流程和智能決策過(guò)程中，做到“精準(zhǔn)、高效、優(yōu)質(zhì)、低耗、安全、環(huán)保”，全面提升發(fā)展質(zhì)量。
      
　　壓力轉(zhuǎn)為機(jī)遇
      
　　一直以來(lái)，鋼鐵企業(yè)都面臨著無(wú)處不在的壓力與挑戰(zhàn)。
      
　　德龍鋼鐵有限公司首席信息官郭玉賓表示，鋼鐵企業(yè)不僅面臨去產(chǎn)能、去杠桿、產(chǎn)業(yè)集中度提高的壓力，還面臨國(guó)內(nèi)鋼鐵企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)所帶來(lái)的企業(yè)管理水平快速提高的壓力，而作為高耗能、高污染的企業(yè)，環(huán)保和降低能耗方面的壓力更為突出。
      
　　“鋼鐵企業(yè)如何把壓力和挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，迫在眉睫。”郭玉賓表示，正是瞄準(zhǔn)了智能制造的發(fā)展方向，德龍鋼鐵斥資上億元推動(dòng)數(shù)字化建設(shè)，成功探索出低成本、高成效的生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成模式，打造了產(chǎn)銷一體、管控銜接，財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化的鋼鐵行業(yè)數(shù)字化樣板工程。
      
　　冶金工業(yè)規(guī)劃研究院項(xiàng)目經(jīng)理高強(qiáng)表示，鋼鐵企業(yè)智能制造的總體思路就是以智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建、平臺(tái)建設(shè)，提升鋼鐵企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，打造鋼鐵行業(yè)智能制造解決方案為著力點(diǎn)，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應(yīng)用，推進(jìn)鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
      
　　在德龍鋼鐵，覆蓋制造全流程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與可視化生產(chǎn)管控系統(tǒng)已建成，郭玉賓介紹，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集超過(guò)2萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位，基于新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃、投料、能源消耗、工藝過(guò)程、質(zhì)量、物流等方面的一體化管理與控制，生產(chǎn)實(shí)績(jī)直達(dá)生產(chǎn)管理者，大幅提升生產(chǎn)管理的精細(xì)化程度和協(xié)同效率。
      
　　“我們還建成生產(chǎn)能源指揮中心，實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)、水、電、氣等能源介質(zhì)的生產(chǎn)、輸配和消耗數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)綜合利用，支撐能源平衡及動(dòng)態(tài)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的節(jié)能降耗。”郭玉賓說(shuō)。不僅如此，德龍鋼鐵還基于對(duì)煉鋼排放煙氣的激光分析、爐口火焰的圖像識(shí)別以及聲吶化渣等技術(shù)，建立轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)預(yù)報(bào)數(shù)字化模型。通過(guò)模型煉鋼與人工經(jīng)驗(yàn)煉鋼相結(jié)合，提高命中率、縮短冶煉周期、提高產(chǎn)量、降低成本，智能化煉鋼取得階段性突破。
      
　　“我們要充分利用新一代信息技術(shù)，落實(shí)兩化深度融合，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)智能升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”李新創(chuàng)感嘆，智能制造是鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)實(shí)需要，也是鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力保障。
      
　　避免走入誤區(qū)
      
　　不過(guò)，在鋼鐵企業(yè)推進(jìn)智能制造的過(guò)程中仍然存在很多問題。高強(qiáng)指出，按照智能制造能力成熟度1~5級(jí)分析，鋼鐵企業(yè)智能制造能力成熟度在1.8~3.5之間（滿分為5），企業(yè)間差別很大，大型鋼鐵企業(yè)智能制造水平發(fā)展較高，但在研發(fā)方面尚未形成以產(chǎn)學(xué)研用為主的創(chuàng)新研發(fā)體系，自主創(chuàng)新研發(fā)積極性不高。
      
　　另外，鋼鐵智能化應(yīng)用也還處于初級(jí)階段，工藝過(guò)程數(shù)學(xué)模型的適用性差、全流程計(jì)劃調(diào)度水平不高、全流程周期質(zhì)量管控尚待打通、供應(yīng)鏈協(xié)同存在較大差距、管控一體化水平待提高、底層裝備網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)較弱。
      
　　與會(huì)專家還指出，目前面向鋼鐵行業(yè)進(jìn)行智能制造專項(xiàng)服務(wù)的服務(wù)機(jī)構(gòu)雖然很多，但市場(chǎng)較為混亂，缺乏政府的引導(dǎo)，處于無(wú)序狀態(tài)。同時(shí)缺乏既熟悉鋼鐵工藝流程，又掌握先進(jìn)信息技術(shù)，還具備企業(yè)管理知識(shí)的專業(yè)人才，缺乏專業(yè)人力資源儲(chǔ)備。
      
　　在多位專家看來(lái)，智能制造是系統(tǒng)工程，不能一蹴而就，切忌急功近利，需扎實(shí)推進(jìn)管理優(yōu)化。為避免企業(yè)在智能制造過(guò)程中走入誤區(qū)，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化是基礎(chǔ)，智能化才是技術(shù)深水區(qū)，因此，企業(yè)首先應(yīng)打好數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化這些強(qiáng)基固本的基礎(chǔ)，進(jìn)而充分挖掘智能化需求。
      
　　“智能制造需以實(shí)事求是的態(tài)度，做好技術(shù)積累，來(lái)不得半點(diǎn)虛假。”高強(qiáng)表示，智能制造涉及多學(xué)科專業(yè)，應(yīng)通盤考慮，整體規(guī)劃，按需實(shí)施智能制造需搭建行業(yè)智能制造服務(wù)平臺(tái)，整合各方資源為企業(yè)提供專項(xiàng)服務(wù)。
      
　　李新創(chuàng)強(qiáng)調(diào)，未來(lái)要進(jìn)一步加強(qiáng)政策支持、建立完善的鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、加快人才培養(yǎng)、加強(qiáng)國(guó)際合作，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)在新時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的智能轉(zhuǎn)型與升級(jí)。大口徑螺旋管會(huì)一直關(guān)注此事！
      

      

				


      

      
        
      
        
        
    	
        

                      
                
                
                
                
                
            	
            
      
        
      

    
      


    
    
    
    

      
     

      








      
    
         
    
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